Update April 2026: Seit der ersten Veröffentlichung des Beitrags im Jänner 2026 hat Langdock kräftig aufgerüstet. Neu dabei: Skills, ein aktualisierter MCP-Support und Workflows, die sich direkt aus dem Chat starten lassen. Den Update-Teil findest du weiter unten im eigenen Abschnitt "Update April 2026: Was sich bei Langdock verändert hat". Die Grundaussagen zu Sicherheit, Modell-Unabhängigkeit und Integration gelten unverändert.
Der KI-Dschungel und die Suche nach Orientierung
Unternehmen stehen immer wieder vor der Frage: „Welche KI-Plattform sollen wir nehmen?"
ChatGPT Enterprise? Zu teuer für viele Mittelständler, und die Datenschutzfragen sind kompliziert.
Microsoft Copilot? Nur sinnvoll, wenn du schon tief in Microsoft 365 steckst.
Google Gemini? Ähnliches Problem mit Google Workspace.
Und überall das gleiche Dilemma: Du bindest dich an einen Anbieter und hoffst, dass du auf das richtige Pferd setzt. Und zahlst, was er verlangt.
Ich habe lange getestet. Ich arbeite parallel mit verschiedenen Plattformen.
Ich baute die gleichen Assistenten in ChatGPT, Gemini und Langdock. Ich nutze sie für ähnliche Use Cases. Ich analysiere Kosten, Flexibilität, Datenschutz und vor allem:
Was funktioniert wirklich im Arbeitsalltag?
Das Ergebnis ist eindeutig: Mein Favorit: Langdock.
Update April 2026: parallel nutze ich intensiv Claude von Anthropic.
Nicht, weil Langdock in Vielem besser ist. Sondern weil es die einzige Plattform ist, die mir die Kontrolle lässt, die ich gesucht habe:
Über meine Daten. Über meine Modellwahl. Über meine Zukunft.
In diesem Artikel zeige ich dir, was Langdock genau ist, wo die Stärken liegen und wie ich Langdock nutze. Und im Update-Abschnitt liest du, was sich im Frühjahr 2026 geändert hat und warum das die Plattform noch interessanter macht.
Langdock ist mehr als nur ein weiterer Chatbot
Auf den ersten Blick könnte man Langdock für einen weiteren KI-Chatbot halten, doch das greift zu kurz. Stell es dir eher als ein zentrales KI-Betriebssystem für dein Unternehmen vor. Eine All-in-One-Plattform, die den sicheren Zugang zu den besten KI-Modellen der Welt ermöglicht.
In Deutschland gegründet, wurde Langdock von Anfang an als sichere, flexible und DSGVO-konforme Alternative zu amerikanischen Anbietern konzipiert. Die Plattform schließt die Lücke zwischen der reinen Leistungsfähigkeit der KI-Modelle und den praktischen Anforderungen deines Arbeitsalltags. Dabei bedient sie zwei zentrale Zielgruppen:
• Alle Mitarbeiter: Ein intuitiver und leistungsstarker KI-Chat für den täglichen Gebrauch, um E-Mails zu formulieren bzw. alles, was normalerweise an Text anfällt. Daten zu analysieren oder kreative Ideen zu entwickeln.
• Entwickler & Tech-Teams: Eine robuste API und Werkzeuge, um eigene, maßgeschneiderte KI-Anwendungen und automatisierte Workflows zu bauen.
Warum es jetzt "Agenten" heißt (und nicht mehr "Assistenten")
Falls du Langdock schon kennst oder ältere Anleitungen gelesen hast: Was früher "Assistenten" hieß, nennt Langdock seit Ende 2025 "Agenten".
Warum die Umbenennung?
Der Begriff "Agent" hat sich am Markt durchgesetzt. Er ist zum Sammelbecken geworden für alle Arten von KI-Helfern, die eigenständig Aufgaben erledigen. Langdock hat sich dieser Entwicklung angepasst, auch wenn die Funktion im Kern dieselbe geblieben ist.
Die Abgrenzung bei Langdock ist jetzt:
- Agenten: KI-Helfer, mit denen du aktiv im Chat interagierst
- Workflows: automatisierte Prozesse, die im Hintergrund ablaufen (dazu später mehr)
- Skills (neu seit März 2026): wiederverwendbare Anweisungen, die die KI automatisch aktiviert
Ich persönlich fand "Assistent" passender, aber das ist Geschmackssache. Wichtig ist nur: Wenn du irgendwo "Assistent" liest, ist dasselbe gemeint wie "Agent".
Die drei strategischen Säulen: Warum Langdock ideal ist für den Mittelstand
Langdock unterscheidet sich durch drei strategische Merkmale, die es zu einer durchdachten Lösung für den Mittelstand machen.
#1: Sicherheit und DSGVO-Konformität an erster Stelle
Für die meisten mittelständischen Unternehmen sind Datenschutz und Datenhoheit die größten Hürden beim KI-Einsatz. Langdock wurde entwickelt, um genau diese Bedenken systematisch auszuräumen. Die Plattform bietet ein Sicherheitskonzept, das auf den höchsten Standards basiert:
- Zertifizierte Sicherheit: Langdock ist nach ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert. Das sind international anerkannte Standards, die ein robustes Informationssicherheits-Managementsystem und den sicheren Umgang mit Nutzerdaten belegen.
- Garantiert DSGVO-konform: Die Plattform und die meisten KI-Modelle werden ausschließlich in der EU gehostet. Entscheidend ist die vertragliche Garantie, dass deine Unternehmensdaten niemals zum Training von Drittanbieter-Modellen verwendet werden.
- Volle Datenhoheit: Für Unternehmen in stark regulierten Branchen oder mit besonders hohen Sicherheitsanforderungen bietet Langdock die Möglichkeit des Self-Hostings. Das bedeutet, die Plattform kann auf deiner eigenen Infrastruktur (On-Premises) betrieben werden, wodurch du die vollständige Kontrolle über deine Daten behältst. Ich selbst nutze Langdock sehr praktisch in der Cloud auf europäischen Servern.
#2: Modell-Unabhängigkeit: Nie wieder im "Vendor Lock-in" gefangen
Ein strategisch entscheidender Vorteil von Langdock ist die Modell-Unabhängigkeit (Modellagnostizismus). Anstatt dich an einen einzigen Anbieter wie OpenAI zu binden, gibt dir die Plattform die Freiheit, flexibel das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe zu wählen.
Langdock unterstützt eine breite Palette der führenden KI-Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und Mistral. Du selbst entscheidest, welches Modell du für deine Mitarbeiter "freigeben" willst und wo es gehostet sein soll.
Der Clou: Du wechselst das Modell mit einem Klick - sogar mitten im Chat. Starte mit Chat-GPT-5.1für ein schnelles Brainstorming, wechsle zu Claude Sonnet 4.5 für die Textausarbeitung und nutze Gemini 2.5 Pro für die Analyse großer Datenmengen.
Gibt es Nutzungslimits?
Ja, aber sie betreffen 99 % der Nutzer nicht.
Langdock arbeitet mit einer Fair-Usage-Policy, um die Systemstabilität zu sichern. So hast du bei manchen Modellen kein Limit, während du bei anderen, zB GPT-5 oder Claude 3.5 Haiku ca. 250 Nachrichten/3h hast. Aktuelle Infos dazu findest du hier: Langdock Fair Use Policy
Ich - selbst als Heavy User - bin noch nie an das Limit herangekommen. Sprich, in der Praxis wirst du diese Limits selten erreichen. Falls doch, wechselst du einfach temporär auf ein anderes Modell - das ist ja gerade der Vorteil der Plattform.
Dadurch hast du die Freiheit, je nach Anforderung zwischen verschiedenen Modell-Generationen zu wählen, um jederzeit auf die leistungsstärkste, kreativste oder kosteneffizienteste Option zuzugreifen, ohne deine internen Prozesse oder die Benutzeroberfläche anpassen zu müssen.
In einer Technologielandschaft, in der die Leistungsfähigkeit und Preise von KI-Modellen quartalsweise schwanken, ist diese Unabhängigkeit keine technische Spielerei, sondern eine essenzielle Absicherung deiner Investition und Kostenkontrolle.
#3: Tiefe Integration: Die KI dort, wo die Arbeit stattfindet
Langdock ist keine Insellösung, sondern eine Integrationsplattform, die sich nahtlos in deine bestehende Tool-Landschaft einfügt. Die KI arbeitet dort mit den Daten, wo sie entstehen und gebraucht werden.
Aktuell (Stand April 2026) stehen 57 Integrationen mit rund 754 nativen Aktionen zur Verfügung, unter anderem:
• Wissensmanagement: Confluence, SharePoint, Google Drive, Notion
• CRM und Sales: Salesforce, HubSpot
• Projektmanagement: Jira, Asana, Monday.com
• Kommunikation: Slack, Microsoft Teams
Der Nutzen: Unternehmenswissen, das bisher in verschiedenen Silos verstreut war, wird durchsuchbar. Ein Prompt kann ausreichen, um eine Information aus dem internen Workspace zu ziehen, basierend darauf eine Aufgabe in Asana zu erstellen und das zuständige Team in Slack zu benachrichtigen.
Update April 2026: Was sich bei Langdock verändert hat
Drei Monate sind kurz. Aber was Langdock im ersten Quartal 2026 ausgeliefert hat, ist mehr als ein Patch. Drei Neuerungen stechen besonders hervor, ergänzt um mehrere kleinere Verbesserungen.
Skills: Das neue Herzstück der Plattform
Skills sind seit März 2026 verfügbar und das Feature, das mich am meisten beschäftigt. Sie verändern, wie KI sich im Arbeitsalltag anfühlt.
Was ist ein Skill? Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anleitung für die KI. Du definierst einmal, wie die KI eine bestimmte Art von Aufgabe erledigen soll, und von da an aktiviert sie diesen Skill automatisch, sobald er passt.
Der entscheidende Unterschied zu einem Agenten: Du musst Skills nicht explizit aufrufen. Die KI liest die Beschreibung des Skills, erkennt selbst, ob er für die aktuelle Anfrage relevant ist, und zieht ihn im Hintergrund dazu.
Skills sind der stille Helfer im Hintergrund. Agenten sind die spezialisierten Kollegen, die du gezielt ansprichst.
Langdock liefert sieben Built-in Skills mit: PowerPoint, Word, Excel, PDF-Generierung, Datenvisualisierung, Skill-Erstellung und Plattform-Hilfe. Wenn du die KI bittest, eine Präsentation zu einem Thema zu erstellen, aktiviert sich der PowerPoint-Skill automatisch und du bekommst eine fertige Datei, nicht nur Text.
Skills vs. Agenten im direkten Vergleich:
Aktivierung
Automatisch, wenn die KI erkennt, dass der Skill passt
Zweck
Wiederverwendbare Arbeitsweisen und Formate
Umfang
Eine klar umrissene Fähigkeit
Beispiel
Skill "Protokoll im Firmenformat"
Aktivierung
Explizit, du rufst den Agenten gezielt auf
Zweck
Spezialisierte KI-Helfer für wiederkehrende Rollen
Umfang
Eine komplette Rolle mit Kontext, Wissen, Instruktionen
Beispiel
HR-Agent mit Zugriff auf Mitarbeiterhandbuch
Die Faustregel: Immer, wenn du die gleiche Anweisung zum dritten Mal in einen Chat tippst, ist es Zeit für einen eigenen Skill. Typische Kandidaten sind dein Meeting-Protokoll-Format, die Tonalität für Kundenkommunikation, der Aufbau von Angeboten oder Qualitätskriterien für Texte.
MCP-Support: Der USB-Standard für KI
MCP steht für Model Context Protocol. Falls dich das abschreckt: Keine Sorge, es ist einfacher, als es klingt.
Stell dir MCP vor wie den USB-Standard. Bevor es USB gab, brauchte jedes Gerät einen eigenen Anschluss. MCP ist der USB-Stecker für KI-Modelle und Tools. Ein einheitlicher Standard, über den eine KI mit beliebigen Tools, Diensten und Datenquellen reden kann.
Langdock hat den MCP-Support im Frühjahr 2026 auf die Version 2025-11-25 aktualisiert. In der Praxis bedeutet das: MCP-Server lassen sich deutlich einfacher anbinden, Namen und Icons werden automatisch aus der URL übernommen, manuelle Konfiguration fällt weg. Wenn dein IT-Team einen MCP-Server bereitstellt, hast du in Langdock Zugriff darauf, ohne selbst etwas einzurichten.
Strategisch wichtig ist das, weil sich der gesamte KI-Markt in Richtung MCP bewegt. Eine KI-Plattform, die MCP sauber unterstützt, ist zukunftssicher. Langdock ist hier früh dabei.
Workflows direkt aus dem Chat starten
Die Workflows-Funktion selbst ist nicht neu, aber die Art, sie zu starten, hat sich verändert. Bisher liefen Workflows im Hintergrund und warteten auf einen Trigger (eine eingehende Mail, ein neues Dokument, ein Formular). Das war mächtig, aber der Einstieg war hoch.
Jetzt kannst du Workflows direkt im Chat per @-Mention aufrufen, so wie du einen Agenten ansprichst.
Beispiel: Du hast einen Workflow "Angebot erstellen", der aus einem Kunden-Briefing ein fertiges Angebot baut, das Ergebnis in Google Drive ablegt und das Vertriebsteam in Slack benachrichtigt. Früher über ein Formular angestoßen, heute einfach mit "@Angebot erstellen" im Chat.
Das senkt die Einstiegshürde dramatisch. Plötzlich werden Workflows für alltägliche Aufgaben realistisch, nicht nur für strategische Automatisierungen.
Weitere kleinere Updates im Überblick
Mein Lieblings-Use-Case: Meeting-Transkription
Ich sage es ganz direkt: Wenn du nur einen einzigen Use Case mit Langdock umsetzt, dann diesen.
Meeting-Transkription ist der schnellste Quick-Win und gleichzeitig die Basis für viele weitere Automatisierungen.
So funktioniert mein Setup:
- Ich nehme Meetings über Google Meet auf (geht auch mit Zoom, Teams etc.)
- Die Transkripte landen automatisch in Google Drive
- Da mein Google Drive mit Langdock verbunden ist, kann ich sofort damit arbeiten
- Ein hinterlegter Agent strukturiert den Inhalt
- Der Agent erstellt einen Mail-Entwurf für alle Beteiligten
- Ich prüfe kurz und versende manuell (Human-in-the-Loop)
Warum ist das so wertvoll?
In Meetings entsteht, was ich gerne als "Entscheidungs-DNA" bezeichne: Das Warum hinter den Entscheidungen.
Dein CRM weiß zB, dass ein Kunde 25 % Rabatt bekommen hat. Aber es weiß nicht, wer das freigegeben hat, welche Argumente überzeugt haben, warum bei diesem Kunden eine Ausnahme gemacht wurde.
Diese Information steckt in Meeting-Transkripten. Und plötzlich kannst du die KI fragen: "Warum haben wir bei Kunde X eine Ausnahme gemacht?" - Die Antwort ist auf Knopfdruck da.
Mein Tipp: Mach die Transkription zum Standard für alle Meetings. Frage am Anfang kurz, ob es für alle in Ordnung ist. Die meisten haben kein Problem damit und du baust dir systematisch eine durchsuchbare Wissensbasis auf.
Die Kernfunktionen im Praxis-Check: So hilft dir Langdock im Alltag
Werfen wir einen Blick darauf, wie die zentralen Funktionen von Langdock deine tägliche Arbeit konkret erleichtern.
Der Chat: Deine Superkraft für tägliche Aufgaben
Der Langdock Chat ist das Herzstück für die tägliche Interaktion mit KI und bietet weit mehr als nur Textgenerierung. Er ist ein mächtiges Werkzeug, das mit praktischen Funktionen ausgestattet ist:
• Umfassende Datei-Analyse: Lade komplexe Dokumente wie PDFs, Excel-Tabellen oder Bilder hoch und stelle Fragen dazu. Lass dir die Kernaussagen eines 50-seitigen Reports zusammenfassen oder erstelle Diagramme aus Rohdaten, ohne eine einzige Formel zu kennen.
• Audio- & Video-Transkription: Du hast einen einstündigen Kundenanruf aufgezeichnet? Lade die Audio- oder Videodatei hoch, lass sie automatisch transkribieren und frage anschließend nach den wichtigsten Action-Items oder offenen Punkten.
• Websuche & Deep Research: Für schnelle Fragen greift der Chat auf Echtzeitinformationen aus dem Internet zu. Bei komplexen Recherchen, wie einer Marktanalyse, kannst du die „Deep Research“-Funktion nutzen. Sie prüft autonom mehrere Quellen und erstellt einen strukturierten Bericht mit Quellenangaben.
Der unterschätzte Hebel: Dein Unternehmenskontext
In den Workspace-Einstellungen von Langdock gibt es ein Feld namens "Unternehmensbeschreibung". Die meisten überspringen es oder füllen es halbherzig aus.
Das ist ein Fehler.
Dieser Kontext wird jedem Chat im Hintergrund mitgegeben, ganz automatisch, ohne dass du ihn jedes Mal eingeben musst. Er macht den Unterschied zwischen generischen und passgenauen Antworten.
Was sollte rein?
Stell dir vor, du schreibst einen Wikipedia-Eintrag über dein Unternehmen. Nicht zu oberflächlich, aber auch nicht jedes Produktdetail:
- Wer seid ihr? Ein Satz, der euer Unternehmen beschreibt
- Mission und Werte: Wofür steht ihr?
- Produkte und Services: Was bietet ihr wem an?
- Tonalität: Duzt oder siezt ihr? Direkt oder förmlich?
- Zielgruppe: Wen wollt ihr erreichen?
Wichtig: Geh nicht zu tief in einzelne Produkte, die nur für einen Bruchteil der Anfragen relevant sind. Sonst befüllst du das Kontextfenster mit Informationen, die meistens nicht gebraucht werden.
Die Faustregel: So viel wie nötig, so wenig wie möglich. Oder anders ausgedrückt: Wikipedia-Niveau, nicht Produktkatalog.
Die Agenten: Maßgeschneiderte KI-Experten für dein Team
Während der Chat für spontane, alltägliche Aufgaben konzipiert ist, sind Agenten das strategische Werkzeug, um das Expertenwissen und die besten Prozesse deines Unternehmens zu digitalisieren und zu skalieren. Zwei Funktionen stechen hier besonders hervor:
Highlight #1: Lebendiger Kontext durch Ordner-Synchronisation:
Anstatt Dokumente manuell hochzuladen, kannst du ganze Ordner aus Google Drive oder SharePoint mit einem Agenten synchronisieren.
Der Vorteil? Dein Agent arbeitet immer mit den aktuellsten Informationen. Ein HR-Agent kennt so stets die neueste Version des Mitarbeiterhandbuchs, da der Ordner täglich automatisch synchronisiert wird.
Highlight #2: Konsistente Qualität durch Formulare:
Statt offener und oft vager Prompts kannst du für standardisierte Aufgaben, wie das Erstellen eines Social-Media-Briefings, feste Formulare definieren. Dein Team füllt nur noch die vorgegebenen Felder aus, und der Agent liefert einen perfekt strukturierten Entwurf. Das Ergebnis ist eine konsistent hohe Qualität und ein massiv beschleunigter Prozess.
Die Ordner-Falle: Der häufigste Fehler bei Langdock (und wie du ihn vermeidest)
Dieser Abschnitt kann dir Stunden an Frust ersparen.
Ich höre oft dieselbe Geschichte: Jemand baut einen Agenten, füttert ihn mit Dokumenten, bekommt brillante Ergebnisse. Dann will er "optimieren" und plötzlich liefert der Agent nur noch generisches Zeug.
Was ist passiert?
Meistens das: Statt einzelne Dateien anzuhängen, wurde ein ganzer Ordner synchronisiert. Für den Nutzer sieht beides gleich aus. Aber unter der Haube passiert etwas völlig Unterschiedliches.
Direct Attachments vs. Ordner-Sync: Der entscheidende Unterschied
Direct Attachments (max. 20 Dateien):
- Die KI "liest" das gesamte Dokument
- Sie versteht Stil, Tonalität, Zusammenhänge
- Sie sieht das große Ganze
- Automatische Synchronisation alle 24 Stunden
Ordner-Sync (RAG-Verfahren):
- Die KI "sucht" nur nach passenden Textschnipseln
- Sie sieht nie das vollständige Dokument
- Kein Verständnis für Stil oder Kontext
- Geeignet für Faktensuche in großen Dokumentenmengen
Was ist RAG eigentlich?
RAG steht für "Retrieval Augmented Generation" - auf Deutsch etwa "abrufgestützte Generierung".
Stell es dir so vor:
Beim Direct Attachment gibst du der KI ein Buch zum Lesen. Sie liest es komplett, versteht den Aufbau, den Stil, die Argumentation.
Beim RAG-Verfahren (Ordner-Sync) gibst du der KI Zugang zu einer riesigen Bibliothek. Aber sie liest nicht die Bücher. Sie hat nur einen Zettelkasten mit Textschnipseln. Wenn du eine Frage stellst, sucht sie nach passenden Zetteln und bastelt daraus eine Antwort.
Das RAG-Verfahren ist großartig, wenn du in hunderten Dokumenten nach einer bestimmten Information suchst - zum Beispiel: "Wie ist unsere Reisekostenrichtlinie?"
Aber wenn du willst, dass die KI deinen Schreibstil übernimmt oder eine strategische Analyse macht? Dann brauchst du Direct Attachments.
Die Faustregel
Brauchst du Stil, Strategie, Kreativität? → Direct Attachments (einzelne Dateien anhängen)
Brauchst du Faktensuche in vielen Dokumenten? → Ordner-Sync
Ein konkretes Beispiel
Du willst einen Agenten bauen, der Blogbeiträge in deinem Stil schreibt.
Falsch: Du synchronisierst deinen Google-Drive-Ordner mit 200 Blogposts. Der Agent sucht sich einzelne Schnipsel raus und liefert generischen Text ohne deine Stimme.
Richtig: Du wählst deine 15 - 20 besten Blogposts als Direct Attachments aus. Der Agent "liest" sie komplett, versteht deinen Stil, deine Wortwahl, deinen Aufbau und schreibt wie du.
Wer diesen Unterschied nicht kennt, gibt oft frustriert auf. Dabei liegt es nicht an der Technologie, sondern an der falschen Einrichtung.
Die neuen Skills bieten da nochmals eine andere Möglichkeit der Blogartikelerstellung.
Die Automatisierung: Workflows bei Langdock
Langdock entwickelt sich kontinuierlich weiter: Das vor einigen Monaten gelaunchte "Workflows“-Feature hebt die Automatisierung auf die nächste Stufe: Es ermöglicht, mehrstufige, wiederkehrende Prozesse komplett zu automatisieren und macht dadurch Langdock zum proaktiven Agenten.
Die Kernkonzepte sind uns bereits von anderen (Automatisierungs-) Tools wie zB n8n oder make bekannt - sehr einfach und zugleich mächtig.
Die drei Kernkonzepte:
1. Trigger-basierter Start
Ein Workflow startet automatisch, wenn etwas Bestimmtes passiert:
- Eine E-Mail landet in einem bestimmten Postfach
- Ein Formular wird ausgefüllt
- Ein Dokument wird in einen Ordner hochgeladen
2. Mehrstufige Automatisierung
Der Workflow kann Aktionen über verschiedene Tools hinweg verketten:
- Eingehende Support-Mail wird analysiert
- Basierend darauf wird ein Ticket in Jira angelegt
- Das zuständige Team wird in Slack benachrichtigt
Alles ohne manuellen Eingriff.
3. Human-in-the-Loop
Bei kritischen Schritten kannst du eine manuelle Genehmigung einbauen. Die KI bereitet vor – du gibst frei. So behältst du die Kontrolle, wo sie wirklich nötig ist.
Seit Q1 2026 neu: Workflows lassen sich direkt im Chat per @-Mention starten. Damit werden sie auch für alltägliche Aufgaben realistisch, nicht nur für strategische Automatisierungen im Hintergrund.
Warum ist das relevant für dich?
Wenn du aus der Experimentierphase rauswillst und echte produktive Use Cases suchst: Workflows sind der nächste Schritt.
Sie verwandeln einzelne KI-Interaktionen in systematische Prozesse, die dein Team dauerhaft entlasten.
Ist Langdock die richtige Wahl für dein Unternehmen?
Langdock positioniert sich als eine durchdachte und strategische Lösung für den DACH-Mittelstand.
Die drei Säulen, nämlich Sicherheit & DSGVO-Konformität, Modell-Unabhängigkeit und tiefe Integration, adressieren exakt die zentralen Herausforderungen, die viele Unternehmen bisher vom KI-Einsatz abhalten.
Mit den Updates im Frühjahr 2026 (Skills, MCP-Support, chat-native Workflows) bewegt sich die Plattform konsequent in Richtung Agentic AI und bleibt dabei den Stärken treu, die sie für den Mittelstand interessant machen.
Die Plattform senkt die technologischen und rechtlichen Hürden erheblich, ersetzt aber nicht die strategische Planung. Die Einführung von KI bleibt ein Veränderungsprozess, der aktiv gestaltet und begleitet werden muss.
Wenn du nach einer Plattform suchst, die Sicherheit, Flexibilität und echte Produktivitätsgewinne vereint, um KI strukturiert und nachhaltig in deinem Unternehmen zu verankern, dann würde ich jedenfalls Langdock in die engere Auswahl miteinbeziehen.
Du willst KI sinnvoll in deinem Team einsetzen und dabei weder Datenschutz noch Produktivität opfern? Hol dir ein kostenloses Kennenlerngespräch:
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was sind Langdock Skills?
Langdock Skills sind wiederverwendbare Anweisungssets, die die KI automatisch aktiviert, sobald sie für die aktuelle Aufgabe relevant sind. Du definierst einen Skill einmal (zum Beispiel "Protokoll im Firmenformat"), und die KI zieht ihn im Hintergrund, ohne dass du ihn explizit aufrufen musst. Seit März 2026 liefert Langdock sieben Built-in Skills mit: PowerPoint, Word, Excel, PDF, Datenvisualisierung, Skill-Erstellung und Plattform-Hilfe.
Was ist der Unterschied zwischen Skills und Agenten bei Langdock?
Skills werden automatisch aktiviert, wenn die KI erkennt, dass sie passen. Agenten werden explizit aufgerufen. Skills sind wiederverwendbare Arbeitsweisen oder Formate, Agenten sind spezialisierte KI-Helfer mit eigener Rolle, Kontext und Wissen. In der Praxis nutzt du Skills für alles, was quer über verschiedene Aufgaben gebraucht wird, und Agenten für klar abgegrenzte Rollen wie "HR-Assistent" oder "Vertriebs-Coach".
Was ist MCP und warum ist Langdocks MCP-Support relevant?
MCP steht für Model Context Protocol und ist ein offener Standard, über den KI-Modelle mit Tools und Datenquellen kommunizieren können, vergleichbar mit USB für Hardware. Langdock hat seinen MCP-Support im Frühjahr 2026 auf die Version 2025-11-25 aktualisiert, wodurch MCP-Server deutlich einfacher angebunden werden können. Das macht die Plattform zukunftssicher, weil sich der gesamte KI-Markt in Richtung MCP bewegt.
Wie viele Integrationen hat Langdock im April 2026?
Langdock bietet im April 2026 rund 57 native Integrationen mit insgesamt etwa 754 nativen Aktionen. Dazu zählen Wissensmanagement (Confluence, SharePoint, Google Drive, Notion), CRM und Sales (Salesforce, HubSpot), Projektmanagement (Jira, Asana, Monday.com), Kommunikation (Slack) und viele weitere. Neue Integrationen kommen laufend dazu.
Kann ich Workflows in Langdock aus dem Chat starten?
Ja. Seit Q1 2026 kannst du Workflows in Langdock direkt aus dem Chat per @-Mention aufrufen, ähnlich wie du einen Agenten ansprichst. Damit entfällt der Umweg über externe Trigger für viele alltägliche Aufgaben und Workflows werden zu einem natürlichen Teil der täglichen KI-Arbeit.
Ist Langdock für den Mittelstand geeignet?
Ja, Langdock ist speziell für den DACH-Mittelstand konzipiert. Die Plattform ist DSGVO-konform, nach ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert, in der EU gehostet und bietet die Möglichkeit zum Self-Hosting. Durch die Modell-Unabhängigkeit und die tiefe Integration in gängige Business-Tools adressiert Langdock genau die Herausforderungen, an denen KI-Einführungen im Mittelstand häufig scheitern.